想象一下，你早上刷手机，那个随意点点就能筛掉几千条广告，就连把你喜爱的内容精准推送的界面。

这背后有个笑话，叫“大数据杀熟”。用户明明都签了合同说数据归商家，结局商家拿着数据算更贵的套餐，自己都在心里鼓掌。

这事儿在业内叫“大数据杀熟”，也就是杀熟。 大量大公司的做法实际上挺好办粗暴。

像阿里系，他们把用户当成数据，每天把用户习惯投喂给算法。有些公司就连直接出炉一份“用户画像”，告诉你你是“高花力”、“低耐心”或“易冲动型”。你当作自己在享受个性化推荐，实际上人家早就把你往高价坑里推了。

这种体验在“用户画像”做得好的时候，用户会认定被理解；一旦数据泄露，那种“被过度监控”的恐惧感瞬间就上来了。 实际上“杀熟”这事儿，业内叫“大数据杀熟”，也就是杀熟。 有些公司为了省事，直接搞个“千人千面”。他们不会花工夫去调研你的真需求，而是直接往你的账户里塞一堆你之前没买过的东西，再让你挑挑拣拣。

这就好比你去超市，人家直接塞给你一堆你没买过的菜，还让你挑挑拣拣。

实际上这些菜里可能全是超市最贵的，你挑来挑去最终又没买到喜爱的，只买到一堆不需求的，最终结账的时候发现比那会儿还贵。

这就是“大数据杀熟”的另一种变体，叫“满减杀熟”。 还有那些直接打广告的，比如抖音、快手，要么拼多多。你刷到广告时，系统会自动分析你的浏览记录，发现你最近在看美食，就放个火锅广告；要是你最近在看装修，就放个家居广告。

这看似挺智能，实际上就是在你刷手机的时候，偷偷给你贴标签，然后拿着标签去匹配最贵的广告。你当作是自己在刷社交媒体，实际上人家早就在你的浏览器里偷偷留下了痕迹，把你当成了精准的“目标客户”。 有些公司更是把这套逻辑玩出了花，叫“智能推荐”。他们声称是在帮用户省钱，实际上是在帮商家赚大钱。他们通过分析你的点击行为、停留工夫，就连你翻到某页的毫秒级延迟，就能算出你的心理价位。

然后他们就拿这个价位的上限去匹配最贵的商品。你买的时候认定“哦，还凑合吧”，但商家心里早就乐开了花，出于以这个价格，根本不可能亏本。

这种“智能推荐”在业内叫“大数据杀熟”，也就是杀熟。 有些公司为了省事，直接搞个“千人千面”。他们不会花工夫去调研你的真需求，而是直接往你的账户里塞一堆你之前没买过的东西，再让你挑挑拣拣。

这就好比你去超市，人家直接塞给你一堆你没买过的菜，还让你挑挑拣拣。

实际上这些菜里可能全是超市最贵的，你挑来挑去最终又没买到喜爱的，只买到一堆不需求的，最终结账的时候发现比那会儿还贵。

这就是“大数据杀熟”的另一种变体，叫“满减杀熟”。 有些公司更是把这套逻辑玩出了花，叫“智能推荐”。他们声称是在帮用户省钱，实际上是在帮商家赚大钱。他们通过分析你的点击行为、停留工夫，就连你翻到某页的毫秒级延迟，就能算出你的心理价位。

然后他们就拿这个价位的上限去匹配最贵的商品。你买的时候认定“哦，还凑合吧”，但商家心里早就乐开了花，出于以这个价格，根本不可能亏本。 另一个极端是那种“数据黑箱”。有些公司不对外公开任何数据指标，只告诉你是出于“账号升级”才推了个新活动。你当作是VIP特权，实际上人家只是换个手机号绑了个新卡，顺便把你的信用分调低了。

这种“数据黑箱”在业内叫“大数据杀熟”，也就是杀熟。 还有些公司喜爱搞“数据营销”。

比如拼多多，他们有个“百亿补贴”，看起来像是全平台统一打折。

实际上这些都是各个商家自己定的价格，拼了命地想把价格压到最低，然后靠“大数据杀熟”把那些对价格敏感的用户“杀”得只剩下一半的份额。

这种行为在业内叫“大数据杀熟”，也就是杀熟。 最终，有些公司喜爱搞“数据黑箱”，比如一些电商平台，他们不对外公开任何数据指标，只告诉你是出于“账号升级”才推了个新活动。你当作是 VIP 特权，实际上人家只是换个手机号绑了个新卡，顺便把你的信用分调低了。

这种“数据黑箱”在业内叫“大数据杀熟”，也就是杀熟。 有些公司还玩起了“数据营销”。

比如拼多多，他们有个“百亿补贴”，看起来像是全平台统一打折。

实际上这些都是各个商家自己定的价格，拼了命地想把价格压到最低，然后靠“大数据杀熟”把那些对价格敏感的用户“杀”得只剩下一半的份额。

这种行为在业内叫“大数据杀熟”，也就是杀熟。 实际上，大数据杀熟之故此让人反感，不是出于它用了啥高科技手段，而是出于它利用了人性的弱点。人类天生就爱占便宜，也怕吃亏。商家知道这一点，故此就用最低成本的方式瞄准了这个弱点。 在算法推荐领域，这种“杀熟”已经严重到不得不引起看重。2023 年，中国互联网络信息中心（CNNIC）发布了一份报告，指出互联网企业在向用户供给个性化推荐时，存有“大数据杀熟”的风险。报告显示，局部电商平台的用户画像数据存有明显的不透明性，就连存有“先加价后打折”的现象。

也就是说，用户刚加入购物车时价格较低，一旦进入结算环节，价格就会突然上调，并且涨幅往往高达几十元就连上百元。

这种“先便宜后贵”的操作，本质上就是典型的“大数据杀熟”。 更了得的是，有些公司就连推出了“动态定价”功能，让用户自己来“杀熟”。他们会在一行小字里提示用户：“当前价格为实时折扣价，点击后价格将恢复原价，并标注原价为..."。

这看似是给用户一个特权，实际上是在把管住权彻底交给商家。一旦用户点了那个按钮，商家就能够再要回价格，就连把价格压到最低，然后假装“全网最低价”的高利贷。

这种行为在业内叫“大数据杀熟”，也就是杀熟。 最终，有些公司喜爱搞“数据黑箱”，比如一些电商平台，他们不对外公开任何数据指标，只告诉你是出于“账号升级”才推了个新活动。你当作是 VIP 特权，实际上人家只是换个手机号绑了个新卡，顺便把你的信用分调低了。

这种“数据黑箱”在业内叫“大数据杀熟”，也就是杀熟。 有些公司还玩起了“数据营销”。

比如拼多多，他们有个“百亿补贴”，看起来像是全平台统一打折。

实际上这些都是各个商家自己定的价格，拼了命地想把价格压到最低，然后靠“大数据杀熟”把那些对价格敏感的用户“杀”得只剩下一半的份额。

这种行为在业内叫“大数据杀熟”，也就是杀熟。 实际上，大数据杀熟之故此让人反感，不是出于它用了啥高科技手段，而是出于它利用了人性的弱点。人类天生就爱占便宜，也怕吃亏。商家知道这一点，故此就用最低成本的方式瞄准了这个弱点。 在算法推荐领域，这种“杀熟”已经严重到不得不引起看重。2023 年，中国互联网络信息中心（CNNIC）发布了一份报告，指出互联网企业在向用户供给个性化推荐时，存有“大数据杀熟”的风险。报告显示，局部电商平台的用户画像数据存有明显的不透明性，就连存有“先加价后打折”的现象。

也就是说，用户刚加入购物车时价格较低，一旦进入结算环节，价格就会突然上调，并且涨幅往往高达几十元就连上百元。

这种“先便宜后贵”的操作，本质上就是典型的“大数据杀熟”。 更了得的是，有些公司就连推出了“动态定价”功能，让用户自己来“杀熟”。他们会在一行小字里提示用户：“当前价格为实时折扣价，点击后价格将恢复原价，并标注原价为..."。

这看似是给用户一个特权，实际上是在把管住权彻底交给商家。一旦用户点了那个按钮，商家就能够再要回价格，就连把价格压到最低，然后假装“全网最低价”的高利贷。

这种行为在业内叫“大数据杀熟”，也就是杀熟。 有些公司还搞了“数据黑箱”，比如一些电商平台，他们不对外公开任何数据指标，只告诉你是出于“账号升级”才推了个新活动。你当作是 VIP 特权，实际上人家只是换个手机号绑了个新卡，顺便把你的信用分调低了。

这种“数据黑箱”在业内叫“大数据杀熟”，也就是杀熟。 有些公司还玩起了“数据营销”。

比如拼多多，他们有个“百亿补贴”，看起来像是全平台统一打折。

实际上这些都是各个商家自己定的价格，拼了命地想把价格压到最低，然后靠“大数据杀熟”把那些对价格敏感的用户“杀”得只剩下一半的份额。

这种行为在业内叫“大数据杀熟”，也就是杀熟。