今天的会议桌上摆着那种平时只在VIP 包厢里才能碰到的东西，就连还有几个没见过的供应商。我脑子里立马想的是“技术”，但说实话，目前的工作人员脑子里装的也不是啥深奥的算法模型，更多是如何把一堆乱七八糟的东西拼凑成能干活的东西。 大家都把公司当成个庞大的零件库，想找个缺啥就补啥。但在我看来，这更像是在搭积木，并且这个“积木”的堆叠顺序彻底是随机的。程序员干活时，有时候脑子里想的和嘴上说的彻底两个意思，也就是俗称的“代码跟人话不一样”。他们不敢写忒狠的脚本，生怕被老板骂，故此做出来的东西往往功能挺弱，但能跑就行。

这时候再去加啥 AI 算法，那简直就是给公司加个特效滤镜，看着花哨，实际用的时候还是跟老版一样。 咱们公司最大的毛病就是把“全面”当标准。想搞个中台，想搞个数据湖，结局发现中间那个坑都填不上，进去了发现全是修修补补的补丁。

那会儿认定技术堆得越高越好，目前发现不是，技术得按场景用。

比如做电商，不需求全栈架构师，只要会写个前端能把商品放上去就行；做金融，那就要工程师会算个账；搞 AI，那得是懂点逻辑，能忽悠略微懂点的人。

要是哪位让你去写个复杂的数据库引擎，那大约率是实干派，最终还得拿回锅勺洗碗。 大量新公司的创始人，脑子进水了，总当作技术越新越好，非得搞个“边缘计算一体机”要么“量子隐形传态集群”来压身架。结局呢？买回来一用发现就是摆设。毕竟目前的硬件迭代忒快，硬件厂商今天出了个多核心，明天就出了个单核。咱们得知道啥时候该用这个，啥时候该换那个。大量时候，招聘一个做测评的，比招个专家都管用。专家不懂行，只会吹牛；测评员能现场指出哪儿卡了，哪儿超时了，别看讲话难听点，但能干活。 有时候老板认定技术不够硬，就想加几个大牛，结局发现大牛要么忙着谈恋爱，要么忙着管闲事。

这时候有时候就得靠个懂流量的运营把用户拉回来，要么靠个能写脚本的开发人员干脏活累活。别老想着把公司变成一个封闭的实验室，那样成功率忒低。目前的市场节奏忒快，连等个模型训练完都来不及。得学会在啥时候闭嘴，啥时候开口，啥时候听别人指挥，啥时候自己瞎琢磨。 数据也是个好东西，但不懂如何解释它，数据就是废纸。大量公司把数据当成宝贝，每天盯着监控大屏，结局发现图表画得像个精神病院。

这时候得找个能看懂数据的，要么找个能把数据“翻译”成业务语言的人。比方说，上个月用户流失率降了 5%，这数据有意义吗？要是转化率没跟上，那可能就是营销错了，要么系统有难题，而不是靠 AI 预测了。 有时候技术团队里混着点其他工种的人，反而好办事。

比如要搞个自动化测试，让个倒班保安以假以真地跑一遍，比让个软件工程师查半天日志要快得多，并且不好办出 Bug。

有时候老板想搞个创新项目，结局发现员工根本没想明白那是啥创新，全靠猜。

这时候得找个懂点行话的，要么找个能忽悠人的，结局往往是被忽悠得晕头转向，最终才发现那个所谓的创新项目，实际上就是个好办的数据看板更新。 目前的大量科技公司，就是把各种技术拼成一套发圈子，里面全是术语，全是 KPI，全是汇报 PPT。没人真正关心这东西能不能用，能不能解决实际难题。

有时候员工提难题，被当成“提需求”的来看待，不是“提需求”，只是“吐槽”。

这就是为啥大量人认定大厂不好，不是服务不好，是思想忒严肃，把技术当成了唯一的尊严来源。 实际上技术这东西，就是个工具。你拿刀子是为了切菜，不是为了研究刀的物理属性。公司也是一样，用这个技术是为了把活儿干快点，不是为了研究这个框架凭啥如此写。

要是非要研究，那不如直接学点如何进食，要么如何就寝，反正那就是生存了。 最终，别忘了那些被遗忘在角落里的“小智慧”。

比如那个能在后台悄悄改路由的脚本，那个能帮人省半斤油的搬运工具，那些能写个好办脚本就能搞定几千条数据的“万能公式”。

这些东西常被大词盖那会儿，但实际上才是真正能帮人干活的东西。别总想着搞个啥“行业壁垒”，没资料的时候，哪位都能告诉你那是壁垒。 总而言之，别死磕技术。技术是手段，不是目标。

要是让人天天写代码，那说明公司出难题了。

要是让人天天改需求，那更说明公司没方向。

有时候，一个能搞定杂事的，比一个满肚子术语的专家更值钱。

只要能让业务动起来，不管技术多新，多土，只要能用，那就没难题。别拿着放大镜找借口，也别拿着显微镜挑刺，只要结局能落地，过程如何绕着走都行。